A.索引性知識(shí)
B.陳述性知識(shí)
C.過程性知識(shí)
D.結(jié)構(gòu)性知識(shí)
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A.A*算法
B.與或樹搜索
C.極大極小分析法
D.α-β剪枝技術(shù)
A.最大池化法
B.平均池化法
C.概率池化法
D.最小池化法
A.TopK池化
B.SortPooling
C.EdPooling
D.SAGPooling
E.DiffPooling
A.用于確定某些應(yīng)該從搜索樹中拋棄或修剪的節(jié)點(diǎn)
B.用于決定要生成哪一個(gè)或哪幾個(gè)后繼節(jié)點(diǎn)
C.用于決定應(yīng)先擴(kuò)展哪一個(gè)節(jié)點(diǎn)
D.用于決定節(jié)點(diǎn)的類型
A.選擇合適的損失函數(shù)
B.選擇合適的Mini-batchsize
C.選擇合適的激活函數(shù)
D.選擇合適的自適應(yīng)學(xué)習(xí)率
最新試題
度量泛化能力的好壞，最直觀的表現(xiàn)就是模型的（）。
人工智能中的“序列到序列”模型主要用于處理什么類型的數(shù)據(jù)（）？
在自然語言處理中，哪些方法可以用于提升自動(dòng)對(duì)話系統(tǒng)和文本摘要生成的自然性和流暢性（）？
在深度學(xué)習(xí)中，哪些方法可以用于優(yōu)化模型訓(xùn)練過程并提高模型在特定任務(wù)上的表現(xiàn)（）？
根據(jù)新數(shù)據(jù)集的大小和數(shù)據(jù)集的相似程度，下列選項(xiàng)不屬于遷移學(xué)習(xí)方法情況的是的是（）。
在強(qiáng)化學(xué)習(xí)中，什么是“馬爾可夫性質(zhì)”（）？
在深度學(xué)習(xí)模型訓(xùn)練中，"早停法"（EarlyStopping）策略的應(yīng)用目的是什么（）？
人工智能發(fā)展的早期階段主要側(cè)重于哪方面的研究（）？
反向傳播算法的基本原理是基于什么（）？
在自然語言處理任務(wù)中，哪些技術(shù)適用于提升實(shí)體識(shí)別和文本理解的準(zhǔn)確性和效率（）？