多項選擇題在自然語言處理中，哪些方法可以用于提升自動對話系統(tǒng)和文本摘要生成的自然性和流暢性（）？
A.序列到序列模型
B.注意力機(jī)制
C.引入預(yù)訓(xùn)練模型
D.數(shù)據(jù)增強(qiáng)
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1.多項選擇題屬性值約束主要有（）。
A.非空值約束
B.基于元組的檢查子句
C.域約束子句
D.默認(rèn)
2.多項選擇題在深度學(xué)習(xí)模型訓(xùn)練中，哪些技術(shù)有助于防止過擬合并提高模型在多任務(wù)學(xué)習(xí)上的表現(xiàn)（）？
A.使用Dropout 技術(shù)
B.數(shù)據(jù)增強(qiáng)
C.權(quán)重衰減
D.批量歸一化
3.多項選擇題在自然語言處理中，哪些技術(shù)適用于提升問答系統(tǒng)的性能（）？
A.序列到序列模型
B.注意力機(jī)制
C.實體關(guān)系抽取
D.詞嵌入微調(diào)
4.多項選擇題在自然語言處理中，哪些技術(shù)可以用于改善實體識別和文本生成任務(wù)的性能（）？
A.序列標(biāo)注
B.引入預(yù)訓(xùn)練模型
C.序列到序列模型
D.注意力機(jī)制
5.多項選擇題在深度學(xué)習(xí)中，哪些方法可以用于優(yōu)化模型訓(xùn)練過程并提高模型在特定任務(wù)上的表現(xiàn)（）？
A.批量歸一化
B.數(shù)據(jù)增強(qiáng)
C.使用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
D.使用循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
最新試題
屬性值約束主要有（）。
題型：多項選擇題
在強(qiáng)化學(xué)習(xí)中，什么是“馬爾可夫性質(zhì)”（）？
題型：單項選擇題
在深度學(xué)習(xí)中，哪些方法可以用于優(yōu)化模型訓(xùn)練過程并提高模型在特定任務(wù)上的表現(xiàn)（）？
題型：多項選擇題
在自然語言處理任務(wù)中，哪些技術(shù)適用于提升文本分類的性能（）？
題型：多項選擇題
智能運維AIOps 的核心技術(shù)是什么（）？
題型：單項選擇題
圖像數(shù)據(jù)標(biāo)注可以用于（）算法中。
題型：多項選擇題
模型微調(diào)中的提示學(xué)習(xí)是指：（）。
題型：單項選擇題
反向傳播算法的基本原理是基于什么（）？
題型：多項選擇題
人工智能中的“序列到序列”模型主要用于處理什么類型的數(shù)據(jù)（）？
題型：單項選擇題
在強(qiáng)化學(xué)習(xí)中，什么是“動態(tài)規(guī)劃”（DynamicProgramming）（）？
題型：單項選擇題