A.用于確定某些應(yīng)該從搜索樹中拋棄或修剪的節(jié)點
B.用于決定要生成哪一個或哪幾個后繼節(jié)點
C.用于決定應(yīng)先擴展哪一個節(jié)點
D.用于決定節(jié)點的類型
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A.選擇合適的損失函數(shù)
B.選擇合適的Mini-batchsize
C.選擇合適的激活函數(shù)
D.選擇合適的自適應(yīng)學(xué)習(xí)率
A.訓(xùn)練數(shù)據(jù)太少
B.模型過于復(fù)雜
C.訓(xùn)練時間過長
D.使用了過多的正則化
A.梯度下降
B.學(xué)習(xí)率調(diào)整
C.權(quán)重初始化
D.特征選擇
A.權(quán)重剪枝
B.模型量化
C.增加網(wǎng)絡(luò)層數(shù)
D.使用1x1卷積
A.重新采樣
B.修改損失函數(shù)
C.使用類別權(quán)重
D.早停法
最新試題
反向傳播算法的基本原理是基于什么（）？
Xpath 語言有（）的構(gòu)成。
反向傳播算法和梯度下降算法在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練中的關(guān)系是什么（）？
根據(jù)新數(shù)據(jù)集的大小和數(shù)據(jù)集的相似程度，下列選項不屬于遷移學(xué)習(xí)方法情況的是的是（）。
度量泛化能力的好壞，最直觀的表現(xiàn)就是模型的（）。
反向傳播算法的主要目的是什么（）？
在自然語言處理中，哪些技術(shù)適用于提升問答系統(tǒng)的性能（）？
在自然語言處理中，哪些方法可以用于提升自動對話系統(tǒng)和文本摘要生成的自然性和流暢性（）？
在強化學(xué)習(xí)中，什么是“動態(tài)規(guī)劃”（DynamicProgramming）（）？
在自然語言處理中，哪些技術(shù)可以用于改善實體識別和文本生成任務(wù)的性能（）？