A.微積分法
B.微積分中的鏈?zhǔn)角髮?dǎo)法則
C.微積分中的二分法
D.微積分中的均方誤差
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A.批量歸一化
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C.數(shù)據(jù)增強(qiáng)
D.使用Dropout 技術(shù)
A.批量歸一化
B.數(shù)據(jù)增強(qiáng)
C.使用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
D.梯度裁剪
A.訓(xùn)練集
B.驗(yàn)證集
C.測試集
D.備份集
A.序列標(biāo)注
B.序列到序列模型
C.實(shí)體關(guān)系抽取
D.引入預(yù)訓(xùn)練模型
最新試題
反向傳播算法的主要目的是什么（）？
模型微調(diào)中的提示學(xué)習(xí)是指：（）。
在自然語言處理中，哪些方法可以用于提升自動(dòng)對話系統(tǒng)和文本摘要生成的自然性和流暢性（）？
智能運(yùn)維AIOps 的核心技術(shù)是什么（）？
集成學(xué)習(xí)在強(qiáng)化學(xué)習(xí)中的一個(gè)常見應(yīng)用是什么（）？
進(jìn)行模型訓(xùn)練之前，需要先把標(biāo)注好的數(shù)據(jù)進(jìn)行分類。訓(xùn)練有監(jiān)督學(xué)習(xí)模型時(shí)會將數(shù)據(jù)集劃分為（）。
在自然語言處理中，哪些方法可以用于提升自動(dòng)文本摘要的生成效果（）？
依存句法分析（DependencyParsing）主要用于分析什么（）？
在深度學(xué)習(xí)模型訓(xùn)練中，哪些技術(shù)可以用于加速模型收斂和提高穩(wěn)定性（）？
度量泛化能力的好壞，最直觀的表現(xiàn)就是模型的（）。