多項(xiàng)選擇題從哪些方向上可以解決overfitting問(wèn)題（）

A.選擇合適的損失函數(shù)
B.選擇合適的Mini-batchsize
C.選擇合適的激活函數(shù)
D.選擇合適的自適應(yīng)學(xué)習(xí)率


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1.多項(xiàng)選擇題在深度學(xué)習(xí)中，以下哪些因素可能導(dǎo)致模型過(guò)擬合（）

A.訓(xùn)練數(shù)據(jù)太少
B.模型過(guò)于復(fù)雜
C.訓(xùn)練時(shí)間過(guò)長(zhǎng)
D.使用了過(guò)多的正則化

2.多項(xiàng)選擇題在深度學(xué)習(xí)中，以下哪些方法可以用于優(yōu)化模型的訓(xùn)練過(guò)程（）

A.梯度下降
B.學(xué)習(xí)率調(diào)整
C.權(quán)重初始化
D.特征選擇

3.多項(xiàng)選擇題在深度學(xué)習(xí)中，以下哪些技術(shù)可以用于減少模型的計(jì)算量和內(nèi)存消耗（）

A.權(quán)重剪枝
B.模型量化
C.增加網(wǎng)絡(luò)層數(shù)
D.使用1x1卷積

4.多項(xiàng)選擇題在深度學(xué)習(xí)中，以下哪些是處理不平衡數(shù)據(jù)集的常用策略（）

A.重新采樣
B.修改損失函數(shù)
C.使用類別權(quán)重
D.早停法

5.多項(xiàng)選擇題在深度學(xué)習(xí)中，以下哪些因素會(huì)影響模型的訓(xùn)練效果（）

A.學(xué)習(xí)率的大小
B.優(yōu)化算法的選擇
C.數(shù)據(jù)集的規(guī)模
D.網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的復(fù)雜度