A.小數(shù)據(jù)集、相似數(shù)據(jù)
B.小數(shù)據(jù)集、不相似數(shù)據(jù)
C.大數(shù)據(jù)集、相似數(shù)據(jù)
D.數(shù)據(jù)集、相似數(shù)據(jù)
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A.強(qiáng)化學(xué)習(xí)算法的組合
B.強(qiáng)化學(xué)習(xí)算法與監(jiān)督學(xué)習(xí)算法的集成
C.強(qiáng)化學(xué)習(xí)算法與無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)算法的集成
D.強(qiáng)化學(xué)習(xí)算法與半監(jiān)督學(xué)習(xí)算法的集成
A.一種用于優(yōu)化策略的方法
B.一種用于計(jì)算狀態(tài)值的方法
C.一種用于選擇動(dòng)作的規(guī)則
D.一種用于表示環(huán)境模型的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)
A.智能體可以隨時(shí)選擇任何動(dòng)作
B.環(huán)境的動(dòng)態(tài)會(huì)隨時(shí)間改變
C.下一個(gè)狀態(tài)只取決于當(dāng)前狀態(tài)和采取的動(dòng)作
D.智能體可以看到完整的狀態(tài)空間
A.圖像與圖像疊加
B.樣本與樣本疊加
C.特征與特征疊加
D.標(biāo)簽與標(biāo)簽疊加
A.監(jiān)督學(xué)習(xí)
B.無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)
C.半監(jiān)督學(xué)習(xí)
D.策略梯度
最新試題
Xpath 語(yǔ)言有（）的構(gòu)成。
根據(jù)新數(shù)據(jù)集的大小和數(shù)據(jù)集的相似程度，下列選項(xiàng)不屬于遷移學(xué)習(xí)方法情況的是的是（）。
進(jìn)行模型訓(xùn)練之前，需要先把標(biāo)注好的數(shù)據(jù)進(jìn)行分類(lèi)。訓(xùn)練有監(jiān)督學(xué)習(xí)模型時(shí)會(huì)將數(shù)據(jù)集劃分為（）。
人工智能發(fā)展的早期階段主要側(cè)重于哪方面的研究（）？
反向傳播算法和梯度下降算法在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練中的關(guān)系是什么（）？
反向傳播算法和梯度下降算法在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練中的主要區(qū)別是什么（）？
屬性值約束主要有（）。
在深度學(xué)習(xí)模型訓(xùn)練中，哪些技術(shù)可以用于加速模型收斂和提高穩(wěn)定性（）？
智能運(yùn)維AIOps 的核心技術(shù)是什么（）？
集成學(xué)習(xí)在強(qiáng)化學(xué)習(xí)中的一個(gè)常見(jiàn)應(yīng)用是什么（）？