A.卷積層
B.池化層
C.全連接層
D.激活層
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你可能感興趣的試題
A.降低模型的偏差。
B.減少模型的方差。
C.增加模型的復(fù)雜度。
D.提高模型的泛化能力。
A.生成候選目標(biāo)框
B.預(yù)測目標(biāo)的類別
C.定位目標(biāo)的精確位置
D.提高目標(biāo)分辨率
A.減輕梯度消失問題
B.加速模型收斂
C.增加模型的泛化能力
D.減少模型參數(shù)
A.用于將文本轉(zhuǎn)換為模型可處理的數(shù)值向量的工具
B.用于評(píng)估模型性能的指標(biāo)
C.模型訓(xùn)練時(shí)的優(yōu)化算法
D.模型輸出的文本格式
A.全模型微調(diào)
B.參數(shù)共享
C.自適應(yīng)微調(diào)
D.重學(xué)習(xí)
最新試題
在自然語言處理任務(wù)中,哪些技術(shù)適用于改善實(shí)體識(shí)別和關(guān)系抽取的效果()?
反向傳播算法的主要目的是什么()?
在自然語言處理中,哪些方法可以用于提升自動(dòng)文本摘要的生成效果()?
反向傳播算法和梯度下降算法在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練中的關(guān)系是什么()?
根據(jù)新數(shù)據(jù)集的大小和數(shù)據(jù)集的相似程度,下列選項(xiàng)不屬于遷移學(xué)習(xí)方法情況的是的是()。
在自然語言處理中,哪些技術(shù)適用于提升問答系統(tǒng)的性能()?
依存句法分析(DependencyParsing)主要用于分析什么()?
在自然語言處理中,哪些方法可以用于提升自動(dòng)對話系統(tǒng)和文本摘要生成的自然性和流暢性()?
在自然語言處理任務(wù)中,哪些技術(shù)適用于提升文本分類的性能()?
Xpath 語言有()的構(gòu)成。