單項選擇題在大語言模型中,什么是tokenizer()?
A.用于將文本轉(zhuǎn)換為模型可處理的數(shù)值向量的工具
B.用于評估模型性能的指標(biāo)
C.模型訓(xùn)練時的優(yōu)化算法
D.模型輸出的文本格式
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1.單項選擇題微調(diào)過程中使用的技術(shù),旨在通過少量參數(shù)調(diào)整來適應(yīng)新任務(wù)的是:()。
A.全模型微調(diào)
B.參數(shù)共享
C.自適應(yīng)微調(diào)
D.重學(xué)習(xí)
2.單項選擇題計算機視覺的目標(biāo)包括以下哪些()?
A.對圖像中的客觀對象構(gòu)建明確而有意義的描述
B.從一個或多個數(shù)字圖像中計算三維世界的特性
C.基于感知圖像做出對客觀對象和場景有用的決策
D.以上選項都對
3.單項選擇題視覺slam 中,()不是特征點法的優(yōu)點。
A.對光照、運動不敏感,比較穩(wěn)定
B.魯棒性好
C.能構(gòu)建稠密地圖
D.方案成熟
4.單項選擇題機器學(xué)習(xí)的發(fā)展分幾個階段()?
A.一個
B.兩個
C.三個
D.四個
5.單項選擇題在自然語言處理中,文本語義相似度計算常用的方法是:()。
A.詞頻統(tǒng)計
B.詞嵌入模型
C.詞袋模型
D.one-hot 編碼
最新試題
在自然語言處理中,哪些方法可以用于提升自動文本摘要的生成效果()?
題型:多項選擇題
在深度學(xué)習(xí)模型中,用于提高模型訓(xùn)練穩(wěn)定性的技術(shù)是:()。
題型:單項選擇題
反向傳播算法和梯度下降算法在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練中的關(guān)系是什么()?
題型:多項選擇題
在自然語言處理任務(wù)中,哪些技術(shù)適用于提升文本分類的性能()?
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數(shù)量歸約中無參數(shù)的方法一般使用()。
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