A.生成候選目標框
B.預(yù)測目標的類別
C.定位目標的精確位置
D.提高目標分辨率
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你可能感興趣的試題
A.減輕梯度消失問題
B.加速模型收斂
C.增加模型的泛化能力
D.減少模型參數(shù)
A.用于將文本轉(zhuǎn)換為模型可處理的數(shù)值向量的工具
B.用于評估模型性能的指標
C.模型訓(xùn)練時的優(yōu)化算法
D.模型輸出的文本格式
A.全模型微調(diào)
B.參數(shù)共享
C.自適應(yīng)微調(diào)
D.重學(xué)習
A.對圖像中的客觀對象構(gòu)建明確而有意義的描述
B.從一個或多個數(shù)字圖像中計算三維世界的特性
C.基于感知圖像做出對客觀對象和場景有用的決策
D.以上選項都對
A.對光照、運動不敏感，比較穩(wěn)定
B.魯棒性好
C.能構(gòu)建稠密地圖
D.方案成熟
最新試題
在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中，激活函數(shù)ReLU 的特點是什么（）？
進行模型訓(xùn)練之前，需要先把標注好的數(shù)據(jù)進行分類。訓(xùn)練有監(jiān)督學(xué)習模型時會將數(shù)據(jù)集劃分為（）。
在深度學(xué)習模型訓(xùn)練中，哪些技術(shù)可以用于加速模型收斂和提高穩(wěn)定性（）？
反向傳播算法和梯度下降算法在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練中的關(guān)系是什么（）？
在深度學(xué)習模型訓(xùn)練中，哪些技術(shù)有助于防止過擬合并提高模型在多任務(wù)學(xué)習上的表現(xiàn)（）？
在自然語言處理中，哪些技術(shù)適用于提升問答系統(tǒng)的性能（）？
在深度學(xué)習中，哪些技術(shù)可以用于加速模型訓(xùn)練并提高模型在圖像分類和文本處理任務(wù)上的精確度（）？
人工智能中的“序列到序列”模型主要用于處理什么類型的數(shù)據(jù)（）？
相對化學(xué)沉淀等傳統(tǒng)工藝而言，萃取工藝的主要優(yōu)點是（）。
屬性值約束主要有（）。