單項選擇題在深度學(xué)習(xí)中，批量歸一化的效果不包括：（）。

A.減輕梯度消失問題
B.加速模型收斂
C.增加模型的泛化能力
D.減少模型參數(shù)


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1.單項選擇題在大語言模型中，什么是tokenizer（）？

A.用于將文本轉(zhuǎn)換為模型可處理的數(shù)值向量的工具
B.用于評估模型性能的指標(biāo)
C.模型訓(xùn)練時的優(yōu)化算法
D.模型輸出的文本格式

2.單項選擇題微調(diào)過程中使用的技術(shù)，旨在通過少量參數(shù)調(diào)整來適應(yīng)新任務(wù)的是：（）。

A.全模型微調(diào)
B.參數(shù)共享
C.自適應(yīng)微調(diào)
D.重學(xué)習(xí)

3.單項選擇題計算機視覺的目標(biāo)包括以下哪些（）？

A.對圖像中的客觀對象構(gòu)建明確而有意義的描述
B.從一個或多個數(shù)字圖像中計算三維世界的特性
C.基于感知圖像做出對客觀對象和場景有用的決策
D.以上選項都對

4.單項選擇題視覺slam 中，（）不是特征點法的優(yōu)點。

A.對光照、運動不敏感，比較穩(wěn)定
B.魯棒性好
C.能構(gòu)建稠密地圖
D.方案成熟

5.單項選擇題機器學(xué)習(xí)的發(fā)展分幾個階段（）？

A.一個
B.兩個
C.三個
D.四個