A.BERT
B.GAN
C.NN
D.RNN
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A.邏輯推理
B.基于規(guī)則
C.機(jī)器學(xué)習(xí)
D.深度學(xué)習(xí)
A.設(shè)備要求低
B.選擇性好
C.成本低廉
D.易實現(xiàn)自動化連續(xù)作業(yè)
E.可循環(huán)利用
A.反向傳播算法用于計算梯度，梯度下降算法用于更新參數(shù)
B.反向傳播算法用于更新參數(shù)，梯度下降算法用于計算梯度
C.兩者都用于計算梯度，但梯度下降算法用于更新參數(shù)
D.兩者可以獨立運(yùn)行，互不影響
A.序列到序列模型
B.注意力機(jī)制
C.引入預(yù)訓(xùn)練模型
D.數(shù)據(jù)增強(qiáng)
A.名稱
B.位置
C.屬性
D.內(nèi)容
最新試題
反向傳播算法的基本原理是基于什么（）？
在自然語言處理中，哪些技術(shù)可以用于改善實體識別和文本生成任務(wù)的性能（）？
模型微調(diào)中的提示學(xué)習(xí)是指：（）。
在自然語言處理中，哪些方法可以用于提升自動文本摘要的生成效果（）？
在強(qiáng)化學(xué)習(xí)中，什么是“馬爾可夫性質(zhì)”（）？
在自然語言處理任務(wù)中，哪些技術(shù)適用于提升實體識別和文本理解的準(zhǔn)確性和效率（）？
在自然語言處理任務(wù)中，哪些技術(shù)適用于改善實體識別和關(guān)系抽取的效果（）？
依存句法分析（DependencyParsing）主要用于分析什么（）？
集成學(xué)習(xí)在強(qiáng)化學(xué)習(xí)中的一個常見應(yīng)用是什么（）？
在深度學(xué)習(xí)中，哪些技術(shù)可以用于加速模型訓(xùn)練并提高模型在圖像分類和文本處理任務(wù)上的精確度（）？