總體回歸線是當(dāng)解釋變量取給定值時因變量的條件均值的軌跡。

在異方差的情況下，OLS估計量誤差放大的原因是從屬回歸的2R變大。

在同一時間不同統(tǒng)計單位的相同統(tǒng)計指標(biāo)組成的數(shù)據(jù)組合，是（）

在存在異方差情況下，常用的OLS法總是高估了估計量的標(biāo)準(zhǔn)差。

如果回歸模型違背了同方差假定，最小二乘估計量是（）

將一年四個季度對被解釋變量的影響引入到包含截距項的回歸模型當(dāng)中，則需要引入虛擬變量的個數(shù)為（）

引入虛擬變量后，用普通最小二乘法得到的估計量仍是無偏的。

線性回歸模型意味著變量是線性的。

如果回歸模型違背了同方差假定，最小二乘估計量是有偏無效的。

一個聯(lián)立方程模型中的外生變量在另一個聯(lián)立方程模型中可能是內(nèi)生變量。