計量經(jīng)濟模型分析經(jīng)濟問題的基本步驟。

當存在自相關(guān)時，OLS估計量是有偏的并且也是無效的。

任何兩個計量經(jīng)濟模型的2R都是可以比較的。

在存在接近多重共線性的情況下，回歸系數(shù)的標準差會趨于變小，相應(yīng)的t值會趨于變大。

在異方差的情況下，OLS估計量誤差放大的原因是從屬回歸的2R變大。

整個多元回歸模型在統(tǒng)計上是顯著的意味著模型中任何一個單獨的變量均是統(tǒng)計顯著的。

在存在異方差情況下，常用的OLS法總是高估了估計量的標準差。

在聯(lián)立方程結(jié)構(gòu)模型中，對模型中的每一個隨機方程單獨使用普通最小二乘法得到的估計參數(shù)是（）

將一年四個季度對被解釋變量的影響引入到包含截距項的回歸模型當中，則需要引入虛擬變量的個數(shù)為（）

總體回歸線是當解釋變量取給定值時因變量的條件均值的軌跡。