線性回歸是指解釋變量和被解釋變量之間呈現(xiàn)線性關(guān)系。

雙對數(shù)模型中的斜率表示因變量對自變量的彈性。

異方差會使OLS估計量的標(biāo)準(zhǔn)誤差高估，而自相關(guān)會使其低估。

在聯(lián)立方程結(jié)構(gòu)模型中，對模型中的每一個隨機方程單獨使用普通最小二乘法得到的估計參數(shù)是（）

隨機誤差項iu和殘差項ie是一回事。

任何兩個計量經(jīng)濟模型的2R都是可以比較的。

當(dāng)存在自相關(guān)時，OLS估計量是有偏的并且也是無效的。

整個多元回歸模型在統(tǒng)計上是顯著的意味著模型中任何一個單獨的變量均是統(tǒng)計顯著的。

如果回歸模型違背了同方差假定，最小二乘估計量是有偏無效的。

引入虛擬變量后，用普通最小二乘法得到的估計量仍是無偏的。