識別的階條件僅僅是判別模型是否可識別的必要條件而不是充分條件。

對于多元回歸模型，如果聯(lián)合檢驗結(jié)果是統(tǒng)計顯著的則意味著模型中任何一個單獨(dú)的變量均是統(tǒng)計顯著的。

判定系數(shù)2R的大小不受回歸模型中所包含的解釋變量個數(shù)的影響。

杜賓—瓦爾森檢驗?zāi)軌驒z驗出任何形式的自相關(guān)。

隨機(jī)變量的條件均值與非條件均值是一回事。

線性回歸是指解釋變量和被解釋變量之間呈現(xiàn)線性關(guān)系。

在任何情況下OLS估計量都是待估參數(shù)的最優(yōu)線性無偏估計。

整個多元回歸模型在統(tǒng)計上是顯著的意味著模型中任何一個單獨(dú)的變量均是統(tǒng)計顯著的。

擬合優(yōu)度R2的值越大，說明樣本回歸模型對總體回歸模型的代表性越強(qiáng)。

在存在接近多重共線性的情況下，回歸系數(shù)的標(biāo)準(zhǔn)差會趨于變小，相應(yīng)的t值會趨于變大。