識別的階條件僅僅是判別模型是否可識別的必要條件而不是充分條件。

引入虛擬變量后，用普通最小二乘法得到的估計(jì)量仍是無偏的。

整個多元回歸模型在統(tǒng)計(jì)上是顯著的意味著模型中任何一個單獨(dú)的變量均是統(tǒng)計(jì)顯著的。

多重共線性是一種隨機(jī)誤差現(xiàn)象。

任何兩個計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型的2R都是可以比較的。

雙對數(shù)模型中的斜率表示因變量對自變量的彈性。

異方差會使OLS估計(jì)量的標(biāo)準(zhǔn)誤差高估，而自相關(guān)會使其低估。

對于多元回歸模型，如果聯(lián)合檢驗(yàn)結(jié)果是統(tǒng)計(jì)顯著的則意味著模型中任何一個單獨(dú)的變量均是統(tǒng)計(jì)顯著的。

在回歸模型滿足DW檢驗(yàn)的前提條件下，當(dāng)d統(tǒng)計(jì)量等于2時，表明（）

多重共線性是總體的特征。