為了避免陷入虛擬變量陷阱，如果一個(gè)定性變量有m類，則要引入m個(gè)虛擬變量。

隨機(jī)誤差項(xiàng)iu和殘差項(xiàng)ie是一回事。

總體回歸線是當(dāng)解釋變量取給定值時(shí)因變量的條件均值的軌跡。

雙對(duì)數(shù)模型中的斜率表示因變量對(duì)自變量的彈性。

給定顯著性水平a及自由度，若計(jì)算得到的t值超過(guò)臨界的t值，我們將接受零假設(shè)

在存在接近多重共線性的情況下，回歸系數(shù)的標(biāo)準(zhǔn)差會(huì)趨于變小，相應(yīng)的t值會(huì)趨于變大。

在同一時(shí)間不同統(tǒng)計(jì)單位的相同統(tǒng)計(jì)指標(biāo)組成的數(shù)據(jù)組合，是（）

隨機(jī)變量的條件均值與非條件均值是一回事。

多重共線性是總體的特征。

在任何情況下OLS估計(jì)量都是待估參數(shù)的最優(yōu)線性無(wú)偏估計(jì)。