整個多元回歸模型在統(tǒng)計上是顯著的意味著模型中任何一個單獨的變量均是統(tǒng)計顯著的。

將一年四個季度對被解釋變量的影響引入到包含截距項的回歸模型當中，則需要引入虛擬變量的個數(shù)為（）

內(nèi)生變量的滯后值仍然是內(nèi)生變量。

總體回歸線是當解釋變量取給定值時因變量的條件均值的軌跡。

線性回歸是指解釋變量和被解釋變量之間呈現(xiàn)線性關(guān)系。

異方差會使OLS估計量的標準誤差高估，而自相關(guān)會使其低估。

判定系數(shù)2R的大小不受回歸模型中所包含的解釋變量個數(shù)的影響。

引入虛擬變量后，用普通最小二乘法得到的估計量仍是無偏的。

擬合優(yōu)度R2的值越大，說明樣本回歸模型對總體回歸模型的代表性越強。

一個聯(lián)立方程模型中的外生變量在另一個聯(lián)立方程模型中可能是內(nèi)生變量。