A.協(xié)同過濾
B.基于內(nèi)容的推薦
C.基于行為的推薦
D.關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘
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A.抵抗過擬合
B.加快模型收斂速度
C.增加網(wǎng)絡(luò)特征提取能力
D.抵抗梯度消失
A.醫(yī)學(xué)
B.物理學(xué)
C.人工智能
D.經(jīng)濟(jì)學(xué)
A.圖形化交互
B.語音交互
C.對話式交互
D.多模態(tài)交互
A.一種將圖像分割成具有語義意義的區(qū)域的算法
B.一種通過圖像像素的相似性逐步合并區(qū)域的算法
C.一種基于深度學(xué)習(xí)的圖像分割算法
D.一種通過圖像像素的梯度來識別對象的算法
A.語音數(shù)據(jù)的預(yù)處理
B.語音數(shù)據(jù)的采集
C.語音數(shù)據(jù)的識別
D.語音數(shù)據(jù)的標(biāo)注
最新試題
在自然語言處理任務(wù)中，哪些技術(shù)適用于提升文本分類的性能（）？
進(jìn)行模型訓(xùn)練之前，需要先把標(biāo)注好的數(shù)據(jù)進(jìn)行分類。訓(xùn)練有監(jiān)督學(xué)習(xí)模型時會將數(shù)據(jù)集劃分為（）。
智能運維AIOps 的核心技術(shù)是什么（）？
在深度學(xué)習(xí)模型訓(xùn)練中，哪些技術(shù)可以用于加速模型收斂和提高穩(wěn)定性（）？
圖像數(shù)據(jù)標(biāo)注可以用于（）算法中。
在自然語言處理中，哪些方法可以用于提升自動對話系統(tǒng)和文本摘要生成的自然性和流暢性（）？
在深度學(xué)習(xí)中，哪些方法可以用于優(yōu)化模型訓(xùn)練過程并提高模型在特定任務(wù)上的表現(xiàn)（）？
在強化學(xué)習(xí)中，什么是“動態(tài)規(guī)劃”（DynamicProgramming）（）？
在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中，激活函數(shù)ReLU 的特點是什么（）？
在深度學(xué)習(xí)模型訓(xùn)練中，"早停法"（EarlyStopping）策略的應(yīng)用目的是什么（）？