A.一種將圖像分割成具有語義意義的區(qū)域的算法
B.一種通過圖像像素的相似性逐步合并區(qū)域的算法
C.一種基于深度學(xué)習(xí)的圖像分割算法
D.一種通過圖像像素的梯度來識(shí)別對(duì)象的算法
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你可能感興趣的試題
A.語音數(shù)據(jù)的預(yù)處理
B.語音數(shù)據(jù)的采集
C.語音數(shù)據(jù)的識(shí)別
D.語音數(shù)據(jù)的標(biāo)注
A.1950年,艾倫·圖靈提出圖靈測(cè)試
B.1970年,個(gè)人計(jì)算機(jī)的普及
C.1990年,互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)明
D.2010年,社交媒體的興起
A.環(huán)境(Environment)
B.智能體(Agent)
C.狀態(tài)(State)
D.目標(biāo)函數(shù)(ObjectiveFunction)
A.Transformer
B.CNN
C.RNN
D.GAN
A.可解釋性強(qiáng)
B.對(duì)異常值敏感
C.能處理非線性數(shù)據(jù)
D.可以自動(dòng)處理缺失值
最新試題
在深度學(xué)習(xí)中,哪些技術(shù)可以用于加速模型訓(xùn)練并提高模型在圖像分類和文本處理任務(wù)上的精確度()?
智能運(yùn)維AIOps 的核心技術(shù)是什么()?
圖像數(shù)據(jù)標(biāo)注可以用于()算法中。
人工智能中的“序列到序列”模型主要用于處理什么類型的數(shù)據(jù)()?
在自然語言處理中,哪些方法可以用于提升文本分類、情感分析和實(shí)體識(shí)別的準(zhǔn)確性()?
在深度學(xué)習(xí)模型訓(xùn)練中,哪些技術(shù)有助于防止過擬合并提高模型在多任務(wù)學(xué)習(xí)上的表現(xiàn)()?
在深度學(xué)習(xí)中,哪些方法可以用于優(yōu)化模型訓(xùn)練過程并提高模型在特定任務(wù)上的表現(xiàn)()?
反向傳播算法的主要目的是什么()?
依存句法分析(DependencyParsing)主要用于分析什么()?
在自然語言處理中,哪些技術(shù)可以用于改善實(shí)體識(shí)別和文本生成任務(wù)的性能()?