A.抵抗過擬合
B.加快模型收斂速度
C.增加網(wǎng)絡(luò)特征提取能力
D.抵抗梯度消失
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A.醫(yī)學(xué)
B.物理學(xué)
C.人工智能
D.經(jīng)濟(jì)學(xué)
A.圖形化交互
B.語音交互
C.對話式交互
D.多模態(tài)交互
A.一種將圖像分割成具有語義意義的區(qū)域的算法
B.一種通過圖像像素的相似性逐步合并區(qū)域的算法
C.一種基于深度學(xué)習(xí)的圖像分割算法
D.一種通過圖像像素的梯度來識別對象的算法
A.語音數(shù)據(jù)的預(yù)處理
B.語音數(shù)據(jù)的采集
C.語音數(shù)據(jù)的識別
D.語音數(shù)據(jù)的標(biāo)注
A.1950年，艾倫·圖靈提出圖靈測試
B.1970年，個人計算機(jī)的普及
C.1990年，互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)明
D.2010年，社交媒體的興起
最新試題
人工智能發(fā)展的早期階段主要側(cè)重于哪方面的研究（）？
在自然語言處理中，哪些方法可以用于提升文本分類、情感分析和實(shí)體識別的準(zhǔn)確性（）？
反向傳播算法的基本原理是基于什么（）？
反向傳播算法和梯度下降算法在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練中的關(guān)系是什么（）？
依存句法分析（DependencyParsing）主要用于分析什么（）？
在強(qiáng)化學(xué)習(xí)中，什么是“馬爾可夫性質(zhì)”（）？
相對化學(xué)沉淀等傳統(tǒng)工藝而言，萃取工藝的主要優(yōu)點(diǎn)是（）。
反向傳播算法和梯度下降算法在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練中的主要區(qū)別是什么（）？
在自然語言處理任務(wù)中，哪些技術(shù)適用于提升文本分類的性能（）？
在自然語言處理中，哪些方法可以用于提升自動對話系統(tǒng)和文本摘要生成的自然性和流暢性（）？