A.訓(xùn)練集
B.驗(yàn)證集
C.測試集
D.備份集
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A.序列標(biāo)注
B.序列到序列模型
C.實(shí)體關(guān)系抽取
D.引入預(yù)訓(xùn)練模型
A.引入預(yù)訓(xùn)練模型
B.序列標(biāo)注
C.注意力機(jī)制
D.使用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
A.序列到序列模型
B.注意力機(jī)制
C.引入預(yù)訓(xùn)練模型
D.數(shù)據(jù)增強(qiáng)
A.非空值約束
B.基于元組的檢查子句
C.域約束子句
D.默認(rèn)
A.使用Dropout 技術(shù)
B.數(shù)據(jù)增強(qiáng)
C.權(quán)重衰減
D.批量歸一化
最新試題
在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中,激活函數(shù)ReLU 的特點(diǎn)是什么()?
根據(jù)新數(shù)據(jù)集的大小和數(shù)據(jù)集的相似程度,下列選項不屬于遷移學(xué)習(xí)方法情況的是的是()。
屬性值約束主要有()。
在深度學(xué)習(xí)中,哪些方法可以用于優(yōu)化模型訓(xùn)練過程并提高模型在特定任務(wù)上的表現(xiàn)()?
在強(qiáng)化學(xué)習(xí)中,什么是“動態(tài)規(guī)劃”(DynamicProgramming)()?
數(shù)量歸約中無參數(shù)的方法一般使用()。
在深度學(xué)習(xí)模型訓(xùn)練中,哪些技術(shù)有助于防止過擬合并提高模型在多任務(wù)學(xué)習(xí)上的表現(xiàn)()?
在自然語言處理中,哪些方法可以用于提升文本分類、情感分析和實(shí)體識別的準(zhǔn)確性()?
在自然語言處理任務(wù)中,哪些技術(shù)適用于提升文本分類的性能()?
模型微調(diào)中的提示學(xué)習(xí)是指:()。