在自然語言處理中，哪些方法可以用于提升自動對話系統(tǒng)和文本摘要生成的自然性和流暢性（）？

在自然語言處理任務(wù)中，哪些技術(shù)適用于提升文本分類的性能（）？

根據(jù)新數(shù)據(jù)集的大小和數(shù)據(jù)集的相似程度，下列選項不屬于遷移學習方法情況的是的是（）。

模型微調(diào)中的提示學習是指：（）。

反向傳播算法和梯度下降算法在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓練中的關(guān)系是什么（）？

進行模型訓練之前，需要先把標注好的數(shù)據(jù)進行分類。訓練有監(jiān)督學習模型時會將數(shù)據(jù)集劃分為（）。

反向傳播算法的基本原理是基于什么（）？

在強化學習中，什么是“動態(tài)規(guī)劃”（DynamicProgramming）（）？

圖像數(shù)據(jù)標注可以用于（）算法中。

在強化學習中，什么是“馬爾可夫性質(zhì)”（）？