A.模型的復(fù)雜度
B.數(shù)據(jù)的隨機(jī)變化
C.模型的參數(shù)
D.數(shù)據(jù)的分布
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A.找出數(shù)據(jù)中不符合常規(guī)模式的點(diǎn)
B.找出數(shù)據(jù)中重復(fù)的點(diǎn)
C.找出數(shù)據(jù)中缺失的點(diǎn)
D.找出數(shù)據(jù)中異常大的點(diǎn)
A.回歸
B.深度學(xué)習(xí)
C.神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
D.損耗函數(shù)
A.欠擬合
B.過擬合
C.不擬合
D.分類
A.將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為新的特征空間的過程
B.將數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化的過程
C.將特征之間的關(guān)系轉(zhuǎn)換為正交關(guān)系的過程
D.將特征轉(zhuǎn)換為連續(xù)型特征的過程
A.顏色變化
B.紋理特征
C.亮度變化
D.形狀輪廓
最新試題
相對(duì)化學(xué)沉淀等傳統(tǒng)工藝而言，萃取工藝的主要優(yōu)點(diǎn)是（）。
在機(jī)器學(xué)習(xí)中，核技巧（KernelTrick）主要用于解決什么問題（）？
在深度學(xué)習(xí)模型訓(xùn)練中，哪些技術(shù)可以用于加速模型收斂和提高穩(wěn)定性（）？
在自然語言處理中，哪些技術(shù)適用于提升問答系統(tǒng)的性能（）？
在深度學(xué)習(xí)模型訓(xùn)練中，"早停法"（EarlyStopping）策略的應(yīng)用目的是什么（）？
人工智能中的“序列到序列”模型主要用于處理什么類型的數(shù)據(jù)（）？
在自然語言處理任務(wù)中，哪些技術(shù)適用于提升文本分類的性能（）？
在自然語言處理中，哪些技術(shù)可以用于改善實(shí)體識(shí)別和文本生成任務(wù)的性能（）？
模型微調(diào)中的提示學(xué)習(xí)是指：（）。
在自然語言處理中，哪些方法可以用于提升自動(dòng)對(duì)話系統(tǒng)和文本摘要生成的自然性和流暢性（）？