A.回歸
B.深度學(xué)習(xí)
C.神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
D.損耗函數(shù)
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A.欠擬合
B.過擬合
C.不擬合
D.分類
A.將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為新的特征空間的過程
B.將數(shù)據(jù)進行標準化的過程
C.將特征之間的關(guān)系轉(zhuǎn)換為正交關(guān)系的過程
D.將特征轉(zhuǎn)換為連續(xù)型特征的過程
A.顏色變化
B.紋理特征
C.亮度變化
D.形狀輪廓
A.從輸入層到輸出層計算網(wǎng)絡(luò)每層的結(jié)果
B.更新網(wǎng)絡(luò)的權(quán)重和偏差
C.計算損失函數(shù)
D.以上選項都對
A.目標檢測需要確定目標的位置和類別，而目標識別只需要確定目標的類別
B.目標檢測需要處理圖像中的多個目標，而目標識別只需要處理單個目標
C.目標檢測需要使用特定的特征提取器，而目標識別不需要
D.以上選項都對
最新試題
依存句法分析（DependencyParsing）主要用于分析什么（）？
模型微調(diào)中的提示學(xué)習(xí)是指：（）。
Xpath 語言有（）的構(gòu)成。
數(shù)量歸約中無參數(shù)的方法一般使用（）。
在深度學(xué)習(xí)中，哪些技術(shù)可以用于加速模型訓(xùn)練并提高模型在圖像分類和文本處理任務(wù)上的精確度（）？
相對化學(xué)沉淀等傳統(tǒng)工藝而言，萃取工藝的主要優(yōu)點是（）。
在自然語言處理中，哪些方法可以用于提升自動文本摘要的生成效果（）？
集成學(xué)習(xí)在強化學(xué)習(xí)中的一個常見應(yīng)用是什么（）？
在自然語言處理中，哪些技術(shù)可以用于改善實體識別和文本生成任務(wù)的性能（）？
根據(jù)新數(shù)據(jù)集的大小和數(shù)據(jù)集的相似程度，下列選項不屬于遷移學(xué)習(xí)方法情況的是的是（）。