A.將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為新的特征空間的過(guò)程
B.將數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化的過(guò)程
C.將特征之間的關(guān)系轉(zhuǎn)換為正交關(guān)系的過(guò)程
D.將特征轉(zhuǎn)換為連續(xù)型特征的過(guò)程
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A.顏色變化
B.紋理特征
C.亮度變化
D.形狀輪廓
A.從輸入層到輸出層計(jì)算網(wǎng)絡(luò)每層的結(jié)果
B.更新網(wǎng)絡(luò)的權(quán)重和偏差
C.計(jì)算損失函數(shù)
D.以上選項(xiàng)都對(duì)
A.目標(biāo)檢測(cè)需要確定目標(biāo)的位置和類別,而目標(biāo)識(shí)別只需要確定目標(biāo)的類別
B.目標(biāo)檢測(cè)需要處理圖像中的多個(gè)目標(biāo),而目標(biāo)識(shí)別只需要處理單個(gè)目標(biāo)
C.目標(biāo)檢測(cè)需要使用特定的特征提取器,而目標(biāo)識(shí)別不需要
D.以上選項(xiàng)都對(duì)
A.K-means
B.基于密度的聚類
C.基于網(wǎng)格的聚類
D.基于層次的聚類
A.一種損失函數(shù)的計(jì)算方法
B.一種正則化技術(shù),用于防止過(guò)擬合
C.一種優(yōu)化算法,用于更新模型參數(shù)
D.一種模型結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)方法,有助于解決梯度消失和梯度爆炸問(wèn)題
最新試題
在深度學(xué)習(xí)模型訓(xùn)練中,哪些技術(shù)可以用于加速模型收斂和提高穩(wěn)定性()?
在自然語(yǔ)言處理中,哪些方法可以用于提升文本分類、情感分析和實(shí)體識(shí)別的準(zhǔn)確性()?
在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中,激活函數(shù)ReLU 的特點(diǎn)是什么()?
根據(jù)新數(shù)據(jù)集的大小和數(shù)據(jù)集的相似程度,下列選項(xiàng)不屬于遷移學(xué)習(xí)方法情況的是的是()。
在自然語(yǔ)言處理中,哪些技術(shù)可以用于改善實(shí)體識(shí)別和文本生成任務(wù)的性能()?
屬性值約束主要有()。
反向傳播算法的基本原理是基于什么()?
Xpath 語(yǔ)言有()的構(gòu)成。
模型微調(diào)中的提示學(xué)習(xí)是指:()。
度量泛化能力的好壞,最直觀的表現(xiàn)就是模型的()。