A.模型簡單,易于理解
B.特征之間相互獨(dú)立
C.適用于小數(shù)據(jù)集
D.只能處理二分類問題
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A.協(xié)同過濾
B.基于內(nèi)容的推薦
C.基于行為的推薦
D.關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘
A.抵抗過擬合
B.加快模型收斂速度
C.增加網(wǎng)絡(luò)特征提取能力
D.抵抗梯度消失
A.醫(yī)學(xué)
B.物理學(xué)
C.人工智能
D.經(jīng)濟(jì)學(xué)
A.圖形化交互
B.語音交互
C.對話式交互
D.多模態(tài)交互
A.一種將圖像分割成具有語義意義的區(qū)域的算法
B.一種通過圖像像素的相似性逐步合并區(qū)域的算法
C.一種基于深度學(xué)習(xí)的圖像分割算法
D.一種通過圖像像素的梯度來識別對象的算法
最新試題
智能運(yùn)維AIOps 的核心技術(shù)是什么()?
在自然語言處理任務(wù)中,哪些技術(shù)適用于改善實(shí)體識別和關(guān)系抽取的效果()?
在深度學(xué)習(xí)模型訓(xùn)練中,哪些技術(shù)有助于防止過擬合并提高模型在多任務(wù)學(xué)習(xí)上的表現(xiàn)()?
在深度學(xué)習(xí)模型中,用于提高模型訓(xùn)練穩(wěn)定性的技術(shù)是:()。
在自然語言處理中,哪些技術(shù)適用于提升問答系統(tǒng)的性能()?
在自然語言處理中,哪些技術(shù)可以用于改善實(shí)體識別和文本生成任務(wù)的性能()?
相對化學(xué)沉淀等傳統(tǒng)工藝而言,萃取工藝的主要優(yōu)點(diǎn)是()。
集成學(xué)習(xí)在強(qiáng)化學(xué)習(xí)中的一個(gè)常見應(yīng)用是什么()?
在自然語言處理任務(wù)中,哪些技術(shù)適用于提升文本分類的性能()?
圖像數(shù)據(jù)標(biāo)注可以用于()算法中。