A.適應(yīng)度函數(shù)
B.選擇操作
C.交叉操作
D.變異操作
您可能感興趣的試卷
你可能感興趣的試題
A.高效性
B.準(zhǔn)確性
C.可復(fù)制性
D.創(chuàng)新性
A.前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
B.循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
C.卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
D.深度信念網(wǎng)絡(luò)
A.公平性
B.透明性
C.可解釋性
D.可靠性
A.梯度下降法
B.隨機(jī)梯度下降法
C.動(dòng)量法
D.Adam法
A.數(shù)據(jù)質(zhì)量
B.計(jì)算能力
C.模型復(fù)雜度
D.算法穩(wěn)定性
最新試題
相對(duì)化學(xué)沉淀等傳統(tǒng)工藝而言，萃取工藝的主要優(yōu)點(diǎn)是（）。
進(jìn)行模型訓(xùn)練之前，需要先把標(biāo)注好的數(shù)據(jù)進(jìn)行分類。訓(xùn)練有監(jiān)督學(xué)習(xí)模型時(shí)會(huì)將數(shù)據(jù)集劃分為（）。
在自然語言處理中，哪些技術(shù)可以用于改善實(shí)體識(shí)別和文本生成任務(wù)的性能（）？
在自然語言處理中，哪些方法可以用于提升自動(dòng)文本摘要的生成效果（）？
人工智能發(fā)展的早期階段主要側(cè)重于哪方面的研究（）？
依存句法分析（DependencyParsing）主要用于分析什么（）？
在深度學(xué)習(xí)中，哪些技術(shù)可以用于加速模型訓(xùn)練并提高模型在圖像分類和文本處理任務(wù)上的精確度（）？
在自然語言處理任務(wù)中，哪些技術(shù)適用于提升文本分類的性能（）？
在自然語言處理中，哪些方法可以用于提升自動(dòng)對(duì)話系統(tǒng)和文本摘要生成的自然性和流暢性（）？
人工智能中的“序列到序列”模型主要用于處理什么類型的數(shù)據(jù)（）？