A.前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
B.循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
C.卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
D.深度信念網(wǎng)絡(luò)
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A.公平性
B.透明性
C.可解釋性
D.可靠性
A.梯度下降法
B.隨機梯度下降法
C.動量法
D.Adam法
A.數(shù)據(jù)質(zhì)量
B.計算能力
C.模型復(fù)雜度
D.算法穩(wěn)定性
A.就業(yè)結(jié)構(gòu)變化
B.經(jīng)濟發(fā)展
C.社會公正
D.法律法規(guī)
A.犯罪預(yù)測
B.視頻監(jiān)控分析
C.緊急事件響應(yīng)
D.法律法規(guī)制定
最新試題
進行模型訓(xùn)練之前，需要先把標(biāo)注好的數(shù)據(jù)進行分類。訓(xùn)練有監(jiān)督學(xué)習(xí)模型時會將數(shù)據(jù)集劃分為（）。
反向傳播算法的主要目的是什么（）？
度量泛化能力的好壞，最直觀的表現(xiàn)就是模型的（）。
在深度學(xué)習(xí)模型訓(xùn)練中，"早停法"（EarlyStopping）策略的應(yīng)用目的是什么（）？
依存句法分析（DependencyParsing）主要用于分析什么（）？
在深度學(xué)習(xí)中，哪些技術(shù)可以用于加速模型訓(xùn)練并提高模型在圖像分類和文本處理任務(wù)上的精確度（）？
反向傳播算法的基本原理是基于什么（）？
相對化學(xué)沉淀等傳統(tǒng)工藝而言，萃取工藝的主要優(yōu)點是（）。
在自然語言處理任務(wù)中，哪些技術(shù)適用于改善實體識別和關(guān)系抽取的效果（）？
在深度學(xué)習(xí)模型訓(xùn)練中，哪些技術(shù)有助于防止過擬合并提高模型在多任務(wù)學(xué)習(xí)上的表現(xiàn)（）？