A.智能交通
B.智慧能源
C.環(huán)境監(jiān)測
D.公共安全
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A.數(shù)據(jù)質(zhì)量
B.模型復(fù)雜度
C.風(fēng)險(xiǎn)類型多樣性
D.計(jì)算資源
A.文本轉(zhuǎn)語音
B.語音風(fēng)格遷移
C.語音情感合成
D.語音加密
A.地層識(shí)別
B.礦產(chǎn)資源預(yù)測
C.地震數(shù)據(jù)分析
D.環(huán)境風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估
A.大模型通常指的是具有龐大參數(shù)量的深度學(xué)習(xí)模型
B.大模型可以通過預(yù)訓(xùn)練學(xué)習(xí)豐富的知識(shí)表示
C.大模型在處理復(fù)雜任務(wù)時(shí)具有更高的性能
D.大模型由于參數(shù)量巨大,因此只適合在大型服務(wù)器上運(yùn)行
E.大模型對(duì)于數(shù)據(jù)的依賴程度較低,即使在小數(shù)據(jù)集上也能取得良好的表現(xiàn)
A.城市布局優(yōu)化
B.交通流量模擬
C.環(huán)境影響評(píng)估
D.公共設(shè)施規(guī)劃
最新試題
在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中,激活函數(shù)ReLU 的特點(diǎn)是什么()?
Xpath 語言有()的構(gòu)成。
在自然語言處理中,哪些方法可以用于提升自動(dòng)對(duì)話系統(tǒng)和文本摘要生成的自然性和流暢性()?
反向傳播算法的主要目的是什么()?
在強(qiáng)化學(xué)習(xí)中,什么是“馬爾可夫性質(zhì)”()?
在自然語言處理任務(wù)中,哪些技術(shù)適用于改善實(shí)體識(shí)別和關(guān)系抽取的效果()?
在自然語言處理中,哪些方法可以用于提升文本分類、情感分析和實(shí)體識(shí)別的準(zhǔn)確性()?
數(shù)量歸約中無參數(shù)的方法一般使用()。
進(jìn)行模型訓(xùn)練之前,需要先把標(biāo)注好的數(shù)據(jù)進(jìn)行分類。訓(xùn)練有監(jiān)督學(xué)習(xí)模型時(shí)會(huì)將數(shù)據(jù)集劃分為()。
依存句法分析(DependencyParsing)主要用于分析什么()?