A.地層識別
B.礦產(chǎn)資源預(yù)測
C.地震數(shù)據(jù)分析
D.環(huán)境風(fēng)險評估
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你可能感興趣的試題
A.大模型通常指的是具有龐大參數(shù)量的深度學(xué)習(xí)模型
B.大模型可以通過預(yù)訓(xùn)練學(xué)習(xí)豐富的知識表示
C.大模型在處理復(fù)雜任務(wù)時具有更高的性能
D.大模型由于參數(shù)量巨大,因此只適合在大型服務(wù)器上運行
E.大模型對于數(shù)據(jù)的依賴程度較低,即使在小數(shù)據(jù)集上也能取得良好的表現(xiàn)
A.城市布局優(yōu)化
B.交通流量模擬
C.環(huán)境影響評估
D.公共設(shè)施規(guī)劃
A.命名實體識別
B.知識圖譜
C.文本相似度計算
D.語義角色標(biāo)注
A.旋轉(zhuǎn)
B.縮放
C.裁剪
D.顏色變換
A.布爾搜索
B.向量空間模型
C.概率模型
D.神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型
最新試題
反向傳播算法和梯度下降算法在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練中的主要區(qū)別是什么()?
在自然語言處理任務(wù)中,哪些技術(shù)適用于提升實體識別和文本理解的準(zhǔn)確性和效率()?
人工智能發(fā)展的早期階段主要側(cè)重于哪方面的研究()?
在深度學(xué)習(xí)模型中,用于提高模型訓(xùn)練穩(wěn)定性的技術(shù)是:()。
在自然語言處理中,哪些方法可以用于提升自動對話系統(tǒng)和文本摘要生成的自然性和流暢性()?
人工智能中的“序列到序列”模型主要用于處理什么類型的數(shù)據(jù)()?
在深度學(xué)習(xí)模型訓(xùn)練中,哪些技術(shù)有助于防止過擬合并提高模型在多任務(wù)學(xué)習(xí)上的表現(xiàn)()?
依存句法分析(DependencyParsing)主要用于分析什么()?
屬性值約束主要有()。
反向傳播算法的主要目的是什么()?