A.大模型通常指的是具有龐大參數(shù)量的深度學(xué)習(xí)模型
B.大模型可以通過(guò)預(yù)訓(xùn)練學(xué)習(xí)豐富的知識(shí)表示
C.大模型在處理復(fù)雜任務(wù)時(shí)具有更高的性能
D.大模型由于參數(shù)量巨大，因此只適合在大型服務(wù)器上運(yùn)行
E.大模型對(duì)于數(shù)據(jù)的依賴程度較低，即使在小數(shù)據(jù)集上也能取得良好的表現(xiàn)
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人工智能中的“序列到序列”模型主要用于處理什么類型的數(shù)據(jù)（）？
在深度學(xué)習(xí)中，哪些方法可以用于優(yōu)化模型訓(xùn)練過(guò)程并提高模型在特定任務(wù)上的表現(xiàn)（）？
根據(jù)新數(shù)據(jù)集的大小和數(shù)據(jù)集的相似程度，下列選項(xiàng)不屬于遷移學(xué)習(xí)方法情況的是的是（）。
在深度學(xué)習(xí)模型訓(xùn)練中，哪些技術(shù)有助于防止過(guò)擬合并提高模型在多任務(wù)學(xué)習(xí)上的表現(xiàn)（）？
屬性值約束主要有（）。
在自然語(yǔ)言處理中，哪些方法可以用于提升自動(dòng)對(duì)話系統(tǒng)和文本摘要生成的自然性和流暢性（）？
在自然語(yǔ)言處理中，哪些方法可以用于提升文本分類、情感分析和實(shí)體識(shí)別的準(zhǔn)確性（）？
智能運(yùn)維AIOps 的核心技術(shù)是什么（）？
在自然語(yǔ)言處理中，哪些技術(shù)適用于提升問(wèn)答系統(tǒng)的性能（）？
在自然語(yǔ)言處理任務(wù)中，哪些技術(shù)適用于提升文本分類的性能（）？