單項選擇題在深度學習的序列建模任務中，為什么長短期記憶網(wǎng)絡（LSTM）比標準的循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡（RNN）更為常用（）？

A.因為LSTM 能夠更好地捕獲長期依賴關系
B.因為LSTM 的計算速度更快
C.因為LSTM 的模型結構更簡單
D.因為LSTM 不需要反向傳播算法


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1.單項選擇題在深度學習中，神經(jīng)網(wǎng)絡的“隱藏層”是指什么（）？

A.輸入層之前的層
B.輸出層之前的層
C.輸入層和輸出層之間的層
D.輸出層之后的層

2.單項選擇題在深度學習中，殘差網(wǎng)絡（ResNet）的主要特點是什么（）？

A.通過跳躍連接緩解梯度消失問題
B.通過增加深度提高性能
C.通過減少參數(shù)數(shù)量防止過擬合
D.通過改變激活函數(shù)提高性能

3.單項選擇題在自然語言處理中，BERT 模型相比于傳統(tǒng)的詞嵌入方法有什么優(yōu)勢（）？

A.BERT 考慮了單詞之間的順序關系。
B.ERT 是一個靜態(tài)的詞嵌入模型。
C.BERT 不能用于下游任務。
D.BERT 不依賴于預訓練階段。

4.單項選擇題強化學習中近端策略優(yōu)化（ProximalPolicyOptimization-PPO）的目的是：（）。

A.減少學習過程中的方差
B.加速模型的收斂速度
C.優(yōu)化策略的穩(wěn)定性
D.提高策略的探索能力

5.單項選擇題層次聚類方法中，凝聚的層次聚類是從什么開始（）？

A.將每個數(shù)據(jù)點視為一個單獨的簇
B.將所有數(shù)據(jù)點視為一個簇
C.隨機選擇數(shù)據(jù)點作為簇
D.根據(jù)數(shù)據(jù)的分布選擇簇