單項選擇題在深度學習中,殘差網絡(ResNet)的主要特點是什么()?
A.通過跳躍連接緩解梯度消失問題
B.通過增加深度提高性能
C.通過減少參數數量防止過擬合
D.通過改變激活函數提高性能
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1.單項選擇題在自然語言處理中,BERT 模型相比于傳統(tǒng)的詞嵌入方法有什么優(yōu)勢()?
A.BERT 考慮了單詞之間的順序關系。
B.ERT 是一個靜態(tài)的詞嵌入模型。
C.BERT 不能用于下游任務。
D.BERT 不依賴于預訓練階段。
2.單項選擇題強化學習中近端策略優(yōu)化(ProximalPolicyOptimization-PPO)的目的是:()。
A.減少學習過程中的方差
B.加速模型的收斂速度
C.優(yōu)化策略的穩(wěn)定性
D.提高策略的探索能力
3.單項選擇題層次聚類方法中,凝聚的層次聚類是從什么開始()?
A.將每個數據點視為一個單獨的簇
B.將所有數據點視為一個簇
C.隨機選擇數據點作為簇
D.根據數據的分布選擇簇
4.單項選擇題下列不屬于Keras 的核心模塊的是()。
A.有激活函數
B.損失函數
C.濾波器
D.正則化器
5.單項選擇題在深度學習中,哪個層通常用于減少特征圖的維度并增加感受野()?
A.卷積層
B.池化層
C.全連接層
D.激活層
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