單項選擇題強化學習中近端策略優(yōu)化(ProximalPolicyOptimization-PPO)的目的是:()。
A.減少學習過程中的方差
B.加速模型的收斂速度
C.優(yōu)化策略的穩(wěn)定性
D.提高策略的探索能力
您可能感興趣的試卷
你可能感興趣的試題
1.單項選擇題層次聚類方法中,凝聚的層次聚類是從什么開始()?
A.將每個數(shù)據(jù)點視為一個單獨的簇
B.將所有數(shù)據(jù)點視為一個簇
C.隨機選擇數(shù)據(jù)點作為簇
D.根據(jù)數(shù)據(jù)的分布選擇簇
2.單項選擇題下列不屬于Keras 的核心模塊的是()。
A.有激活函數(shù)
B.損失函數(shù)
C.濾波器
D.正則化器
3.單項選擇題在深度學習中,哪個層通常用于減少特征圖的維度并增加感受野()?
A.卷積層
B.池化層
C.全連接層
D.激活層
4.單項選擇題在機器學習中,提升方法(Boosting)的主要目的是什么()?
A.降低模型的偏差。
B.減少模型的方差。
C.增加模型的復雜度。
D.提高模型的泛化能力。
5.單項選擇題目標檢測中的FPN(FeaturePyramidNetwork)用于:()。
A.生成候選目標框
B.預測目標的類別
C.定位目標的精確位置
D.提高目標分辨率
最新試題
度量泛化能力的好壞,最直觀的表現(xiàn)就是模型的()。
題型:多項選擇題
在深度學習中,哪些技術可以用于加速模型訓練并提高模型在圖像分類和文本處理任務上的精確度()?
題型:多項選擇題
在強化學習中,什么是“動態(tài)規(guī)劃”(DynamicProgramming)()?
題型:單項選擇題
Xpath 語言有()的構成。
題型:多項選擇題
在深度學習模型中,用于提高模型訓練穩(wěn)定性的技術是:()。
題型:單項選擇題
在自然語言處理任務中,哪些技術適用于改善實體識別和關系抽取的效果()?
題型:多項選擇題
在自然語言處理中,哪些技術可以用于改善實體識別和文本生成任務的性能()?
題型:多項選擇題
集成學習在強化學習中的一個常見應用是什么()?
題型:單項選擇題
數(shù)量歸約中無參數(shù)的方法一般使用()。
題型:多項選擇題
模型微調中的提示學習是指:()。
題型:單項選擇題