A.單一連接法（SingleLinkageMethod）
B.完全連接法（CompleteLinkageMethod）
C.余弦相似度（CosineSimilarity）
D.平均連接法（AverageLinkageMethod）
E.中心點連接法（CentroidLinkageMethod）
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A.聚類（clustering）是一種非監(jiān)督式學(xué)習(xí)
B.聚類（clustering）是一種監(jiān)督式學(xué)習(xí)
C.使用的數(shù)據(jù)不需要包含類別卷標
D.使用的數(shù)據(jù)需要包含類別卷標
E.常見的基本聚類方法有K-平均算法和階層式聚類
A.判定樹
B.支援向量機
C.隱藏式馬可夫模型
D.高斯混合模型
E.類神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
A.購物預(yù)測
B.網(wǎng)站推薦
C.移動行為預(yù)測
D.疾病診斷
E.用藥指南
A.購買分析
B.疾病分析
C.制造分析
D.入侵檢測
E.生醫(yī)制藥
A.資料擴增（dataaugmentation）
B.資料缺失值（missingvalue）
C.噪聲（noise）
D.數(shù)據(jù)壓縮（datacompression）
E.不完整數(shù)據(jù)（incompletedata）
最新試題
在自然語言處理任務(wù)中，哪些技術(shù)適用于改善實體識別和關(guān)系抽取的效果（）？
在自然語言處理中，哪些方法可以用于提升自動對話系統(tǒng)和文本摘要生成的自然性和流暢性（）？
在深度學(xué)習(xí)模型訓(xùn)練中，哪些技術(shù)可以用于加速模型收斂和提高穩(wěn)定性（）？
模型微調(diào)中的提示學(xué)習(xí)是指：（）。
在深度學(xué)習(xí)中，哪些方法可以用于優(yōu)化模型訓(xùn)練過程并提高模型在特定任務(wù)上的表現(xiàn)（）？
人工智能中的“序列到序列”模型主要用于處理什么類型的數(shù)據(jù)（）？
在強化學(xué)習(xí)中，什么是“動態(tài)規(guī)劃”（DynamicProgramming）（）？
在自然語言處理任務(wù)中，哪些技術(shù)適用于提升文本分類的性能（）？
根據(jù)新數(shù)據(jù)集的大小和數(shù)據(jù)集的相似程度，下列選項不屬于遷移學(xué)習(xí)方法情況的是的是（）。
在自然語言處理中，哪些方法可以用于提升文本分類、情感分析和實體識別的準確性（）？