A.聚類(clustering)是一種非監(jiān)督式學(xué)習(xí)
B.聚類(clustering)是一種監(jiān)督式學(xué)習(xí)
C.使用的數(shù)據(jù)不需要包含類別卷標(biāo)
D.使用的數(shù)據(jù)需要包含類別卷標(biāo)
E.常見的基本聚類方法有K-平均算法和階層式聚類
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A.購(gòu)買分析
B.疾病分析
C.制造分析
D.入侵檢測(cè)
E.生醫(yī)制藥
A.資料擴(kuò)增(dataaugmentation)
B.資料缺失值(missingvalue)
C.噪聲(noise)
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A.資料篩選(dataselection)
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D.數(shù)據(jù)挖掘(datamining)
E.知識(shí)評(píng)估(knowledgeevaluation)
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屬性值約束主要有()。
在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中,激活函數(shù)ReLU 的特點(diǎn)是什么()?
集成學(xué)習(xí)在強(qiáng)化學(xué)習(xí)中的一個(gè)常見應(yīng)用是什么()?
人工智能發(fā)展的早期階段主要側(cè)重于哪方面的研究()?
反向傳播算法和梯度下降算法在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練中的主要區(qū)別是什么()?
在自然語(yǔ)言處理中,哪些方法可以用于提升文本分類、情感分析和實(shí)體識(shí)別的準(zhǔn)確性()?
度量泛化能力的好壞,最直觀的表現(xiàn)就是模型的()。
在自然語(yǔ)言處理任務(wù)中,哪些技術(shù)適用于提升文本分類的性能()?
在自然語(yǔ)言處理中,哪些技術(shù)適用于提升問答系統(tǒng)的性能()?
人工智能中的“序列到序列”模型主要用于處理什么類型的數(shù)據(jù)()?