A.源語言和目標語言的差異
B.語料庫的大小和質(zhì)量
C.模型架構(gòu)
D.計算資源
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A.智能交通
B.智慧能源
C.環(huán)境監(jiān)測
D.公共安全
A.數(shù)據(jù)質(zhì)量
B.模型復(fù)雜度
C.風(fēng)險類型多樣性
D.計算資源
A.文本轉(zhuǎn)語音
B.語音風(fēng)格遷移
C.語音情感合成
D.語音加密
A.地層識別
B.礦產(chǎn)資源預(yù)測
C.地震數(shù)據(jù)分析
D.環(huán)境風(fēng)險評估
A.大模型通常指的是具有龐大參數(shù)量的深度學(xué)習(xí)模型
B.大模型可以通過預(yù)訓(xùn)練學(xué)習(xí)豐富的知識表示
C.大模型在處理復(fù)雜任務(wù)時具有更高的性能
D.大模型由于參數(shù)量巨大，因此只適合在大型服務(wù)器上運行
E.大模型對于數(shù)據(jù)的依賴程度較低，即使在小數(shù)據(jù)集上也能取得良好的表現(xiàn)
最新試題
在深度學(xué)習(xí)模型中，用于提高模型訓(xùn)練穩(wěn)定性的技術(shù)是：（）。
模型微調(diào)中的提示學(xué)習(xí)是指：（）。
在自然語言處理中，哪些技術(shù)適用于提升問答系統(tǒng)的性能（）？
智能運維AIOps 的核心技術(shù)是什么（）？
在自然語言處理任務(wù)中，哪些技術(shù)適用于提升文本分類的性能（）？
反向傳播算法的主要目的是什么（）？
在自然語言處理中，哪些方法可以用于提升文本分類、情感分析和實體識別的準確性（）？
度量泛化能力的好壞，最直觀的表現(xiàn)就是模型的（）。
在自然語言處理任務(wù)中，哪些技術(shù)適用于提升實體識別和文本理解的準確性和效率（）？
反向傳播算法和梯度下降算法在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練中的關(guān)系是什么（）？