多項(xiàng)選擇題在自然語(yǔ)言處理中,哪些模型可以處理文本序列數(shù)據(jù)()

A.循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
B.長(zhǎng)短期記憶網(wǎng)絡(luò)
C.門(mén)控循環(huán)單元
D.卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)


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1.多項(xiàng)選擇題在NLP中,哪些技術(shù)可以用于改善機(jī)器翻譯的質(zhì)量()

A.詞嵌入
B.依存句法分析
C.序列到序列模型
D.語(yǔ)義角色標(biāo)注

2.多項(xiàng)選擇題在機(jī)器學(xué)習(xí)中,哪些算法是基于樹(shù)的集成學(xué)習(xí)方法()

A.隨機(jī)森林
B.梯度提升決策樹(shù)
C.極端隨機(jī)樹(shù)
D.K-均值聚類(lèi)

3.多項(xiàng)選擇題在語(yǔ)音處理中,哪些技術(shù)可以用于提高語(yǔ)音識(shí)別的準(zhǔn)確率()

A.噪聲抑制
B.回聲消除
C.語(yǔ)音增強(qiáng)
D.說(shuō)話人識(shí)別

4.多項(xiàng)選擇題在自然語(yǔ)言處理中,哪些模型可以用于文本摘要()

A.提取式摘要
B.生成式摘要
C.混合摘要
D.情感分析

5.多項(xiàng)選擇題在NLP中,哪些技術(shù)可以用于語(yǔ)言翻譯()

A.基于規(guī)則的模型
B.統(tǒng)計(jì)機(jī)器翻譯(SMT)
C.神經(jīng)機(jī)器翻譯(NMT)
D.混合模型

最新試題

進(jìn)行模型訓(xùn)練之前,需要先把標(biāo)注好的數(shù)據(jù)進(jìn)行分類(lèi)。訓(xùn)練有監(jiān)督學(xué)習(xí)模型時(shí)會(huì)將數(shù)據(jù)集劃分為()。

題型:多項(xiàng)選擇題

在自然語(yǔ)言處理中,哪些方法可以用于提升自動(dòng)對(duì)話系統(tǒng)和文本摘要生成的自然性和流暢性()?

題型:多項(xiàng)選擇題

在深度學(xué)習(xí)模型訓(xùn)練中,哪些技術(shù)有助于防止過(guò)擬合并提高模型在多任務(wù)學(xué)習(xí)上的表現(xiàn)()?

題型:多項(xiàng)選擇題

在深度學(xué)習(xí)模型訓(xùn)練中,哪些技術(shù)可以用于加速模型收斂和提高穩(wěn)定性()?

題型:多項(xiàng)選擇題

在深度學(xué)習(xí)模型中,用于提高模型訓(xùn)練穩(wěn)定性的技術(shù)是:()。

題型:?jiǎn)雾?xiàng)選擇題

度量泛化能力的好壞,最直觀的表現(xiàn)就是模型的()。

題型:多項(xiàng)選擇題

在自然語(yǔ)言處理任務(wù)中,哪些技術(shù)適用于提升文本分類(lèi)的性能()?

題型:多項(xiàng)選擇題

在自然語(yǔ)言處理中,哪些方法可以用于提升文本分類(lèi)、情感分析和實(shí)體識(shí)別的準(zhǔn)確性()?

題型:多項(xiàng)選擇題

根據(jù)新數(shù)據(jù)集的大小和數(shù)據(jù)集的相似程度,下列選項(xiàng)不屬于遷移學(xué)習(xí)方法情況的是的是()。

題型:?jiǎn)雾?xiàng)選擇題

屬性值約束主要有()。

題型:多項(xiàng)選擇題