A.目標(biāo)領(lǐng)域的復(fù)雜度
B.可用的計(jì)算資源
C.預(yù)期的輸出質(zhì)量
D.項(xiàng)目團(tuán)隊(duì)的編程技能
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A.模型訓(xùn)練時(shí)間
B.訓(xùn)練數(shù)據(jù)的多樣性
C.模型的深度
D.訓(xùn)練算法的選擇
A.選擇合適的生成模型
B.準(zhǔn)備大量訓(xùn)練圖像
C.定義損失函數(shù)
D.選擇合適的數(shù)據(jù)庫(kù)
A.訓(xùn)練數(shù)據(jù)的數(shù)
B.訓(xùn)練數(shù)據(jù)的質(zhì)量
C.模型的復(fù)雜度
D.使用的編程語(yǔ)言
最新試題
在自然語(yǔ)言處理任務(wù)中，哪些技術(shù)適用于提升文本分類的性能（）？
根據(jù)新數(shù)據(jù)集的大小和數(shù)據(jù)集的相似程度，下列選項(xiàng)不屬于遷移學(xué)習(xí)方法情況的是的是（）。
數(shù)量歸約中無(wú)參數(shù)的方法一般使用（）。
在深度學(xué)習(xí)模型中，用于提高模型訓(xùn)練穩(wěn)定性的技術(shù)是：（）。
在自然語(yǔ)言處理中，哪些方法可以用于提升自動(dòng)對(duì)話系統(tǒng)和文本摘要生成的自然性和流暢性（）？
在自然語(yǔ)言處理中，哪些方法可以用于提升自動(dòng)文本摘要的生成效果（）？
Xpath 語(yǔ)言有（）的構(gòu)成。
模型微調(diào)中的提示學(xué)習(xí)是指：（）。
在自然語(yǔ)言處理中，哪些方法可以用于提升文本分類、情感分析和實(shí)體識(shí)別的準(zhǔn)確性（）？
在深度學(xué)習(xí)模型訓(xùn)練中，哪些技術(shù)可以用于加速模型收斂和提高穩(wěn)定性（）？