多項(xiàng)選擇題在使用生成式AI進(jìn)行圖像生成時(shí)，以下哪些步驟是必要的（）
A.選擇合適的生成模型
B.準(zhǔn)備大量訓(xùn)練圖像
C.定義損失函數(shù)
D.選擇合適的數(shù)據(jù)庫(kù)
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1.多項(xiàng)選擇題在生成式AI模型訓(xùn)練中，哪些因素可能會(huì)影響模型的性能（）
A.訓(xùn)練數(shù)據(jù)的數(shù)
B.訓(xùn)練數(shù)據(jù)的質(zhì)量
C.模型的復(fù)雜度
D.使用的編程語(yǔ)言
最新試題
在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中，激活函數(shù)ReLU 的特點(diǎn)是什么（）？
題型：?jiǎn)雾?xiàng)選擇題
在機(jī)器學(xué)習(xí)中，核技巧（KernelTrick）主要用于解決什么問(wèn)題（）？
題型：?jiǎn)雾?xiàng)選擇題
數(shù)量歸約中無(wú)參數(shù)的方法一般使用（）。
題型：多項(xiàng)選擇題
根據(jù)新數(shù)據(jù)集的大小和數(shù)據(jù)集的相似程度，下列選項(xiàng)不屬于遷移學(xué)習(xí)方法情況的是的是（）。
題型：?jiǎn)雾?xiàng)選擇題
屬性值約束主要有（）。
題型：多項(xiàng)選擇題
集成學(xué)習(xí)在強(qiáng)化學(xué)習(xí)中的一個(gè)常見(jiàn)應(yīng)用是什么（）？
題型：?jiǎn)雾?xiàng)選擇題
反向傳播算法和梯度下降算法在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練中的主要區(qū)別是什么（）？
題型：多項(xiàng)選擇題
在深度學(xué)習(xí)模型訓(xùn)練中，哪些技術(shù)可以用于加速模型收斂和提高穩(wěn)定性（）？
題型：多項(xiàng)選擇題
在自然語(yǔ)言處理中，哪些技術(shù)適用于提升問(wèn)答系統(tǒng)的性能（）？
題型：多項(xiàng)選擇題
在自然語(yǔ)言處理任務(wù)中，哪些技術(shù)適用于提升實(shí)體識(shí)別和文本理解的準(zhǔn)確性和效率（）？
題型：多項(xiàng)選擇題