異方差問題總是存在于橫截面數(shù)據(jù)中，而自相關(guān)則總是存在于時間序列數(shù)據(jù)中。

計量經(jīng)濟模型分析經(jīng)濟問題的基本步驟。

隨機誤差項iu和殘差項ie是一回事。

擬合優(yōu)度R2的值越大，說明樣本回歸模型對總體回歸模型的代表性越強。

多重共線性是總體的特征。

異方差會使OLS估計量的標準誤差高估，而自相關(guān)會使其低估。

線性回歸是指解釋變量和被解釋變量之間呈現(xiàn)線性關(guān)系。

一個聯(lián)立方程模型中的外生變量在另一個聯(lián)立方程模型中可能是內(nèi)生變量。

在聯(lián)立方程結(jié)構(gòu)模型中，對模型中的每一個隨機方程單獨使用普通最小二乘法得到的估計參數(shù)是（）

引入虛擬變量后，用普通最小二乘法得到的估計量仍是無偏的。