在同一時(shí)間不同統(tǒng)計(jì)單位的相同統(tǒng)計(jì)指標(biāo)組成的數(shù)據(jù)組合，是（）

識(shí)別的階條件僅僅是判別模型是否可識(shí)別的必要條件而不是充分條件。

如果回歸模型違背了同方差假定，最小二乘估計(jì)量是（）

異方差會(huì)使OLS估計(jì)量的標(biāo)準(zhǔn)誤差高估，而自相關(guān)會(huì)使其低估。

在存在異方差情況下，常用的OLS法總是高估了估計(jì)量的標(biāo)準(zhǔn)差。

引入虛擬變量后，用普通最小二乘法得到的估計(jì)量仍是無(wú)偏的。

計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型分析經(jīng)濟(jì)問(wèn)題的基本步驟。

多重共線性是總體的特征。

古典線性回歸模型具有哪些基本假定。

整個(gè)多元回歸模型在統(tǒng)計(jì)上是顯著的意味著模型中任何一個(gè)單獨(dú)的變量均是統(tǒng)計(jì)顯著的。