在異方差的情況下，OLS估計(jì)量誤差放大的原因是從屬回歸的2R變大。

整個(gè)多元回歸模型在統(tǒng)計(jì)上是顯著的意味著模型中任何一個(gè)單獨(dú)的變量均是統(tǒng)計(jì)顯著的。

擬合優(yōu)度R2的值越大，說(shuō)明樣本回歸模型對(duì)總體回歸模型的代表性越強(qiáng)。

判定系數(shù)2R的大小不受回歸模型中所包含的解釋變量個(gè)數(shù)的影響。

內(nèi)生變量的滯后值仍然是內(nèi)生變量。

古典線(xiàn)性回歸模型具有哪些基本假定。

總體回歸線(xiàn)是當(dāng)解釋變量取給定值時(shí)因變量的條件均值的軌跡。

為了避免陷入虛擬變量陷阱，如果一個(gè)定性變量有m類(lèi)，則要引入m個(gè)虛擬變量。

一個(gè)聯(lián)立方程模型中的外生變量在另一個(gè)聯(lián)立方程模型中可能是內(nèi)生變量。

多重共線(xiàn)性是一種隨機(jī)誤差現(xiàn)象。