在聯(lián)立方程結(jié)構(gòu)模型中，對模型中的每一個隨機方程單獨使用普通最小二乘法得到的估計參數(shù)是（）

對于多元回歸模型，如果聯(lián)合檢驗結(jié)果是統(tǒng)計顯著的則意味著模型中任何一個單獨的變量均是統(tǒng)計顯著的。

在存在異方差情況下，常用的OLS法總是高估了估計量的標(biāo)準(zhǔn)差。

為了避免陷入虛擬變量陷阱，如果一個定性變量有m類，則要引入m個虛擬變量。

將一年四個季度對被解釋變量的影響引入到包含截距項的回歸模型當(dāng)中，則需要引入虛擬變量的個數(shù)為（）

總體回歸線是當(dāng)解釋變量取給定值時因變量的條件均值的軌跡。

線性回歸是指解釋變量和被解釋變量之間呈現(xiàn)線性關(guān)系。

在異方差的情況下，OLS估計量誤差放大的原因是從屬回歸的2R變大。

計量經(jīng)濟模型分析經(jīng)濟問題的基本步驟。

多重共線性是總體的特征。