A.(0,0,0)
B.(255,255,255)
C.(128,128,128)
D.(0,128,255)
E.(256,256,256)
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A.1到256
B.-127到128
C.0到256
D.0到65535
E.0到255
A.PhotoElement
B.PhotoImage
C.PaintingImage
D.PictureElement
E.PictureObject
A.適合用于圖形辨識(shí)
B.適合用于視頻辨識(shí)
C.適合用于對(duì)話機(jī)器人
D.適合用于語音識(shí)別
E.適合用于理解文本(文章)
A.觸發(fā)狀態(tài)
B.隱藏狀態(tài)
C.快取狀態(tài)
D.回流狀態(tài)
E.跳躍狀態(tài)
A.GeoffreyHinton
B.Kai-FuLee
C.YoshuaBengio
D.YangLeCun
E.AndrewNg
最新試題
Xpath 語言有()的構(gòu)成。
反向傳播算法和梯度下降算法在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練中的關(guān)系是什么()?
人工智能發(fā)展的早期階段主要側(cè)重于哪方面的研究()?
在自然語言處理中,哪些技術(shù)可以用于改善實(shí)體識(shí)別和文本生成任務(wù)的性能()?
屬性值約束主要有()。
在強(qiáng)化學(xué)習(xí)中,什么是“馬爾可夫性質(zhì)”()?
根據(jù)新數(shù)據(jù)集的大小和數(shù)據(jù)集的相似程度,下列選項(xiàng)不屬于遷移學(xué)習(xí)方法情況的是的是()。
反向傳播算法和梯度下降算法在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練中的主要區(qū)別是什么()?
反向傳播算法的基本原理是基于什么()?
在深度學(xué)習(xí)模型訓(xùn)練中,哪些技術(shù)有助于防止過擬合并提高模型在多任務(wù)學(xué)習(xí)上的表現(xiàn)()?