A.觸發(fā)狀態(tài)
B.隱藏狀態(tài)
C.快取狀態(tài)
D.回流狀態(tài)
E.跳躍狀態(tài)
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B.池化層目的是做特征的題曲
C.池化層運做完會得到特征圖（FeatureMap）
D.池化層可以取代卷積層
E.第一層的卷積運算是在做圖像邊緣或紋理的特征提取
A.Kai-FuLee
B.GeoffreyHinton
C.YoshuaBengio
D.YangLeCun
E.AndrewNg
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B.CNN
C.FCNN
D.LSTM
E.GAN
A.以數(shù)學(xué)眼光來看CNN是NN的子集合
B.機器學(xué)習(xí)是深度學(xué)習(xí)的一種
C.人工智能是一種深度學(xué)習(xí)
D.深度學(xué)習(xí)通常隱藏層在百層以上的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，這樣才夠深
E.CNN是一種有記憶的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，會記得上一次的輸入
最新試題
在強化學(xué)習(xí)中，什么是“動態(tài)規(guī)劃”（DynamicProgramming）（）？
進行模型訓(xùn)練之前，需要先把標(biāo)注好的數(shù)據(jù)進行分類。訓(xùn)練有監(jiān)督學(xué)習(xí)模型時會將數(shù)據(jù)集劃分為（）。
人工智能中的“序列到序列”模型主要用于處理什么類型的數(shù)據(jù)（）？
智能運維AIOps 的核心技術(shù)是什么（）？
在強化學(xué)習(xí)中，什么是“馬爾可夫性質(zhì)”（）？
在深度學(xué)習(xí)中，哪些技術(shù)可以用于加速模型訓(xùn)練并提高模型在圖像分類和文本處理任務(wù)上的精確度（）？
Xpath 語言有（）的構(gòu)成。
在深度學(xué)習(xí)模型訓(xùn)練中，"早停法"（EarlyStopping）策略的應(yīng)用目的是什么（）？
根據(jù)新數(shù)據(jù)集的大小和數(shù)據(jù)集的相似程度，下列選項不屬于遷移學(xué)習(xí)方法情況的是的是（）。
依存句法分析（DependencyParsing）主要用于分析什么（）？