單項(xiàng)選擇題在基于深度學(xué)習(xí)的視頻行為識別中,下列敘述何者錯誤?()

A.視頻的信息分為動態(tài)和靜態(tài)兩種,靜態(tài)信息指圖像的外觀,動態(tài)信息指的是是頻率序列中的運(yùn)動信息
B.雙流卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(two-streamCNN)是利用兩種不同的網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)同時處理靜態(tài)和動態(tài)信息
C.隨機(jī)抽取的的單個彩色圖像幀作為輸入的網(wǎng)絡(luò)稱為空間流卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(spatialstreamCNN)
D.把多幀(Frame)的光流圖像作為輸入的網(wǎng)絡(luò)稱為時間流卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(temporalstreamCNN)
E.時序分段網(wǎng)絡(luò)(temporalsegmentnetworks)是為了解決短視頻行為識別的而產(chǎn)生的


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1.單項(xiàng)選擇題下列關(guān)于視頻分析識別的敘述何者為非?()

A.視頻行為識別是由計(jì)算器分析給定視頻數(shù)據(jù)辨別出用戶行為的過程
B.行為識別可以讓人機(jī)交互系統(tǒng)更精確地理解人的行為
C.行為類別差異過大的情況下對視頻中行為的識別并不會產(chǎn)生影響
D.拍攝視頻中的距離,光照,角度等外界因素都可能對視頻的精確度產(chǎn)生影響
E.現(xiàn)今的科技技術(shù)在視頻監(jiān)控中可以有效的識別其中的特殊與異常行為

2.單項(xiàng)選擇題AlphaGo通過什么預(yù)測當(dāng)局面下的勝率?()

A.監(jiān)督學(xué)習(xí)策略網(wǎng)絡(luò)
B.強(qiáng)化學(xué)習(xí)策略網(wǎng)絡(luò)
C.蒙特卡洛樹搜尋索算法
D.價值網(wǎng)絡(luò)
E.支持向量機(jī)

3.單項(xiàng)選擇題以下哪個不是強(qiáng)化學(xué)習(xí)的基本要素?()

A.Agent
B.Environment
C.Impact
D.Action
E.Observation

4.單項(xiàng)選擇題請問聲學(xué)模型的作用是什么?()

A.把一段語音分成若干小段
B.把語音幀(Frame)轉(zhuǎn)換為若干音素
C.把音素轉(zhuǎn)換成文字
D.把音素轉(zhuǎn)換成狀態(tài)
E.把文字轉(zhuǎn)換成語音

5.單項(xiàng)選擇題()請問以下何者是經(jīng)典的聲學(xué)特征?

A.方向梯度直方圖
B.Haar特征
C.LBP特征
D.梅爾頻率倒譜系數(shù)
E.SIFT特征

最新試題

在深度學(xué)習(xí)模型訓(xùn)練中,"早停法"(EarlyStopping)策略的應(yīng)用目的是什么()?

題型:單項(xiàng)選擇題

在自然語言處理任務(wù)中,哪些技術(shù)適用于提升實(shí)體識別和文本理解的準(zhǔn)確性和效率()?

題型:多項(xiàng)選擇題

在自然語言處理中,哪些方法可以用于提升自動文本摘要的生成效果()?

題型:多項(xiàng)選擇題

在深度學(xué)習(xí)中,哪些技術(shù)可以用于加速模型訓(xùn)練并提高模型在圖像分類和文本處理任務(wù)上的精確度()?

題型:多項(xiàng)選擇題

屬性值約束主要有()。

題型:多項(xiàng)選擇題

進(jìn)行模型訓(xùn)練之前,需要先把標(biāo)注好的數(shù)據(jù)進(jìn)行分類。訓(xùn)練有監(jiān)督學(xué)習(xí)模型時會將數(shù)據(jù)集劃分為()。

題型:多項(xiàng)選擇題

反向傳播算法的主要目的是什么()?

題型:單項(xiàng)選擇題

根據(jù)新數(shù)據(jù)集的大小和數(shù)據(jù)集的相似程度,下列選項(xiàng)不屬于遷移學(xué)習(xí)方法情況的是的是()。

題型:單項(xiàng)選擇題

在自然語言處理任務(wù)中,哪些技術(shù)適用于提升文本分類的性能()?

題型:多項(xiàng)選擇題

反向傳播算法和梯度下降算法在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練中的關(guān)系是什么()?

題型:多項(xiàng)選擇題