A.基因序列分析
B.蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)預(yù)測(cè)
C.藥物研發(fā)
D.疾病診斷
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A.數(shù)據(jù)增強(qiáng)
B.對(duì)抗訓(xùn)練
C.模型蒸餾
D.集成學(xué)習(xí)
A.序列到序列模型
B.Transformer模型
C.循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
D.卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
A.源語言和目標(biāo)語言的差異
B.語料庫的大小和質(zhì)量
C.模型架構(gòu)
D.計(jì)算資源
A.智能交通
B.智慧能源
C.環(huán)境監(jiān)測(cè)
D.公共安全
A.數(shù)據(jù)質(zhì)量
B.模型復(fù)雜度
C.風(fēng)險(xiǎn)類型多樣性
D.計(jì)算資源
最新試題
在深度學(xué)習(xí)模型訓(xùn)練中，"早停法"（EarlyStopping）策略的應(yīng)用目的是什么（）？
人工智能中的“序列到序列”模型主要用于處理什么類型的數(shù)據(jù)（）？
圖像數(shù)據(jù)標(biāo)注可以用于（）算法中。
在機(jī)器學(xué)習(xí)中，核技巧（KernelTrick）主要用于解決什么問題（）？
在深度學(xué)習(xí)模型訓(xùn)練中，哪些技術(shù)可以用于加速模型收斂和提高穩(wěn)定性（）？
屬性值約束主要有（）。
在自然語言處理任務(wù)中，哪些技術(shù)適用于提升實(shí)體識(shí)別和文本理解的準(zhǔn)確性和效率（）？
人工智能發(fā)展的早期階段主要側(cè)重于哪方面的研究（）？
度量泛化能力的好壞，最直觀的表現(xiàn)就是模型的（）。
相對(duì)化學(xué)沉淀等傳統(tǒng)工藝而言，萃取工藝的主要優(yōu)點(diǎn)是（）。