多項選擇題以下哪些技術(shù)常用于提升深度學(xué)習(xí)模型的魯棒性（）
A.數(shù)據(jù)增強
B.對抗訓(xùn)練
C.模型蒸餾
D.集成學(xué)習(xí)
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你可能感興趣的試題
1.多項選擇題以下哪些技術(shù)常用于處理自然語言處理中的文本生成問題（）
A.序列到序列模型
B.Transformer模型
C.循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
D.卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
2.多項選擇題以下哪些因素可能影響機器翻譯的質(zhì)量（）
A.源語言和目標語言的差異
B.語料庫的大小和質(zhì)量
C.模型架構(gòu)
D.計算資源
3.多項選擇題人工智能在智慧城市中的應(yīng)用包括（）
A.智能交通
B.智慧能源
C.環(huán)境監(jiān)測
D.公共安全
4.多項選擇題以下哪些因素可能影響機器學(xué)習(xí)模型在金融風控任務(wù)中的性能（）
A.數(shù)據(jù)質(zhì)量
B.模型復(fù)雜度
C.風險類型多樣性
D.計算資源
5.多項選擇題人工智能在語音合成中的應(yīng)用包括（）
A.文本轉(zhuǎn)語音
B.語音風格遷移
C.語音情感合成
D.語音加密
最新試題
人工智能中的“序列到序列”模型主要用于處理什么類型的數(shù)據(jù)（）？
題型：單項選擇題
在自然語言處理中，哪些技術(shù)可以用于改善實體識別和文本生成任務(wù)的性能（）？
題型：多項選擇題
相對化學(xué)沉淀等傳統(tǒng)工藝而言，萃取工藝的主要優(yōu)點是（）。
題型：多項選擇題
屬性值約束主要有（）。
題型：多項選擇題
在自然語言處理任務(wù)中，哪些技術(shù)適用于提升實體識別和文本理解的準確性和效率（）？
題型：多項選擇題
數(shù)量歸約中無參數(shù)的方法一般使用（）。
題型：多項選擇題
人工智能發(fā)展的早期階段主要側(cè)重于哪方面的研究（）？
題型：多項選擇題
在強化學(xué)習(xí)中，什么是“動態(tài)規(guī)劃”（DynamicProgramming）（）？
題型：單項選擇題
在深度學(xué)習(xí)中，哪些技術(shù)可以用于加速模型訓(xùn)練并提高模型在圖像分類和文本處理任務(wù)上的精確度（）？
題型：多項選擇題
在深度學(xué)習(xí)模型訓(xùn)練中，哪些技術(shù)可以用于加速模型收斂和提高穩(wěn)定性（）？
題型：多項選擇題